journal
Pengembangan Analisis Sentimen Pada Twitter Untuk Layanan Ojek Online Menggunakan Rule Based
2020 Seminar Informatika Aplikatif Polinema
Dwi Puspitasari and Dian Hanifuddin Subhi and Beby Novia Putri Lovenida
Cite
@article{lovenida2020pengembangan,
title = {Pengembangan Analisis Sentimen Pada Twitter Untuk Layanan Ojek Online Menggunakan Rule Based},
author = {Lovenida, Dwi Puspitasari and Dian Hanifuddin Subhi and Beby Novia Putri},
year = {2020},
journal = {Seminar Informatika Aplikatif Polinema},
url = {https://scholar.google.com/scholar?cluster=2588651956341188706&hl=en&oi=scholarr},
}TY - JOUR
TI - Pengembangan Analisis Sentimen Pada Twitter Untuk Layanan Ojek Online Menggunakan Rule Based
AU - Lovenida, Dwi Puspitasari and Dian Hanifuddin Subhi and Beby Novia Putri
PY - 2020
JO - Seminar Informatika Aplikatif Polinema
UR - https://scholar.google.com/scholar?cluster=2588651956341188706&hl=en&oi=scholarr
ER - Lovenida, D. P. a. D. H. S. a. B. N. P.. (2020). Pengembangan Analisis Sentimen Pada Twitter Untuk Layanan Ojek Online Menggunakan Rule Based. Seminar Informatika Aplikatif Polinema. https://scholar.google.com/scholar?cluster=2588651956341188706&hl=en&oi=scholarrRelated Research
journal
Analisis Sentimen Opini Masyarakat Terhadap Pembangunan Infrastruktur Kota Malang Melalui Twiter Dengan Menggunakan Metode Support Vector Machine
Semin. Inform. Apl. Polinema
journal
Pengembangan Sistem Analisis Sentimen Berbasis Java Pada Data Twitter Terhadap Omnibus Law Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearst Neighbor (K-NN)
Jurnal Informatika Polinema
journal
Pengembangan Aplikasi Analisis Sentimen Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier
Jurnal Informatika
journal
Implementasi Sentimen Analisis Komentar Channel Video Pelayanan Pemerintah Di Youtube Menggunakan Algoritma Naïve Bayes
Jurnal Informatika Polinema
journal
Implementasi Sentimen Analisis Komentar Channel Video Pelayanan Pemerintah di Youtube Menggunakan Algoritma Naive Bayes
Jurnal Informatika